东南大学交通学院刘志远教授团队博士生刘洋（比赛ID：noleya）于2019年5月份获得两项顶级人工智能竞赛的大奖，分别是IJCAI人工智能对抗算法挑战赛冠军，以及ICME Grand Challenge短视频内容理解与推荐挑战赛季军。
刘志远教授团队结合自身交通领域优势研究方向，着力促进多学科交叉融合，打造以人工智能支撑体系为沃土、基础理论为根基、创新应用为主干的多学科交叉创新团队。ICME Grand Challenge短视频内容理解与推荐挑战赛虽然是纯粹的推荐算法赛题，但刘洋博士创造性地将此前关于共享单车目的地预测（本质上也属于一类推荐系统）的一篇论文的思路融入了此次比赛，并提出了许多创新性的方法。例如，针对数据量太大这个难点，他注意到点赞行为只占总体的1.6%，同时受到计算机存储器层次结构的启发，设计了一套全新的解决方案：以较小的时间窗口从全量数据中提取特征，以较大的时间窗口从核心交互行为数据中提取特征。这个小的思路改进，带来了50倍以上的速度提升，并且在比赛后期一直以巨大优势保持第一，直至主办方在结束前突然修改比赛规则。相关论文目前已被ICME会议录用。
IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) 是人工智能领域的顶级国际会议之一，此次比赛是由阿里集团的安全算法部门联合IJCAI发起的人工智能对抗算法竞赛，旨在探索对抗攻击时，如何解决AI模型的安全性问题。此次会议的现场颁奖将于8月份在澳门举行。
https://www.ijcai19.org/competitions.html
IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo)是计算机多媒体领域最重要的国际会议之一，字节跳动联合ICME举办了短视频内容理解与推荐竞赛。ICME Grand Challenge是多媒体领域影响力最大的挑战赛之一，每年吸引上百个世界知名大学和公司组队参加，其目的是解决工业界面临的实际难题。刘洋博士受邀于今年7月前往ICME领奖。
http://www.icme2019.org/conf_challenges
