教师队伍

李大韦

时间:2019-10-22浏览:345





李大韦,博士,副教授。198710月生于江苏省连云港市。20042011年毕业于东南大学交通学院,获得本、硕学位。2014年毕业于日本名古屋大学环境学研究科,获得博士学位(博士期间曾在麻省理工-新加坡联合研究中心学习交流),并随后留校进行博士后研究。20148月至今在东南大学交通学院从事教学与科研工作。

目前担任世界运输大会(WTC),面向未来的城市综合交通技术委员会主席,中国公路学会自动驾驶工作委员会委员。获评香江学者、江苏省“六大高峰”高层次人才。担任目前担任世界运输大会(WTC),面向未来的城市综合交通技术委员会主席,中国公路学会自动驾驶工作委员会委员。获评香江学者、江苏省“六大高峰”高层次人才。担任Transportation Research系列、Networks and Spatial EconomicsTransportationIET ITSTravel Behavior and SocietyTransportmetrica系列、Transportation Research Record等国际期刊审稿人。多次受邀参加国际会议,并进行大会报告。

主要研究领域包括交通行为分析、交通需求预测、交通环境、大数据与交通信息、交通仿真与网络分析等。迄今,在 Transportation Research 系列、Networks and Spatial EconomicsIET ITSTransportation Research Record等交通领域权威SCI期刊发表论文二十余篇。主持和参与国家及省部级项目近二十项,并且与腾讯、华为、世纪高通、运满满、丰田、米其林、交通部科研院等国内外企业与行业单位有合作关系。

欢迎对科研有深入兴趣,有统计学、计量经济学、机器学习、运筹学、软件开发等方面基础(或者愿意深入学习)的同学报考研究生。






基本信息

姓名                 李大韦

职称与博硕导         副教授 硕导

办公地址             南京市江宁区东南大学路2号东南大学交通学院1112

公开联系方式         lidawei@seu.edu.cn18651831648


教育经历

2011/10-2014/03,名古屋大学(日本),环境学研究科,获博士学位

2009/08-2011/07,东南大学,交通学院,获硕士学位

2004/08-2008/07,东南大学,交通学院,获学士学位


社会兼职与荣誉

香江学者

江苏省“六大高峰”高层次人才

世界运输大会(WTC),面向未来的城市综合交通技术委员会,主席

中国公路学会,自动驾驶工作委员会,委员


工作经历

2018/07-至今, 香港理工大学, CEE, 香江学者(合作导师:Anthony Chen教授,香港理工大学)

2019/01-2019.4, 名古屋大学(日本),Institute of Materials and Systems for Sustainability (IMaSS),特任准教授(短期)

2017/04-至今, 东南大学, 交通学院, 副教授,硕导

2014/08-2017.3,东南大学,交通学院,讲师

2014/03-2014/08,名古屋大学(日本),Green Mobility Collaborative Research Center,博士后研究员

2014/10-2015/01Singapore-MIT Alliance for Research and Technology(新加坡),Research Assistant (合作导师:Moshe Ben-Akiva 教授,麻省理工学院)

2008/08-2009/07,内蒙古准格尔旗第一中学,支教志愿者


研究方向

  • 交通行为分析

  • 交通需求预测

  • 交通环境

  • 大数据与交通信息

  • 交通仿真与网络分析


承担课题

  • 国家自然科学基金项目(面上),71971056MaaS背景下考虑复杂异质性的路径选择建模与网络混合需求分配,2020/01-2023/1250万元,主持;

  • 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目,XNYQC-003,新能源公交系统可靠性分析与风险评估方法研究,2020/01-2022/12,主持;

  • 腾讯犀牛鸟创意基金,4M Travel Demand Forecasting Model for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area2019/08-2020/08,主持;

  • 国家重点研发计划,综合交通运输与智能交通专项,2018YFB1600900,城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统(指南6.1),2019/02-2021/122438万元,子任务主持;

  • 交通运输部科学研究院重点实验室开放课题,新能源公交系统可靠性分析与风险评估方法研究,2018/11-2019/10,主持;

  • 中电科大数据研究院有限公司开放基金项目,大数据驱动的城市交通系统管控仿真与决策评估技术,2018/06-2019/1160

  • ,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,51608115,考虑活动日程的多模式交通网络广义路径选择建模,2017/01-2019/1220万元,主持;

  • 国家自然科学基金国际合作与交流项目,515110143,低碳化进程中城市多模式交通系统运营关键问题研究,2015/09-2018/08300万元,子课题主持;

  • 江苏省基础研究计划青年基金项目,BK20150613,考虑全天活动链的多模式交通网络下路径选择建模研究,2015/07-2018/0620万元,主持;

  • 国家自然科学基金青年项目,71601045,基于时空可达性的多模式公交网络中出行者活动及出行行为研究,2017/01-2019/1220万元,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,71701044,基于多源数据融合的出行特征挖掘和需求预测建模,2018/01-2020/1220万元,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,71701045,基于基准化分析方法的驾驶行为风险指数模型研究,2018/01-2020/1220万元,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,71701046,基于视频交通冲突的信号交叉口主动安全评价与设计优化研究,2018/01-2020/1220万元,参加;

  • 国家自然科学基金面上项目,51578150,考虑观测数据随机性的OD矩阵贝叶斯估计方法,2016/01-2019/1265.78万元,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,51508094,快速道路常发性拥堵瓶颈路段限速设计与优化,2016/01-2018/1223万元,参加;

  • 国家自然科学基金青年项目,51508093,城市道路网络的交通安全评价与优化设计方法研究,2016/01-2018/1223.8万元,参加;

  • 法国米其林公司、日本丰田公司合作项目:面向电动车与混合动力车的low RR轮胎在实际交通情景下的能耗分析等相关模型开发(译)、2014/04-2014/08,主要研究者,负责交通仿真模块;

  • 新加坡-麻省理工合作研究中心项目:开发新加坡一体化交通仿真平台SimMobility(译)、2013/10-2014/01,参与人员,负责路径选择模型的构建与基于出租车GPS数据的参数估计;

  • 世纪高通公司合作项目:基于出租车GPS数据的交通信息服务(译)、2011/10-2012/04,主要研究者,负责基于GPS数据出行者路径状态感知与路径选择建模;

  • 稀疏公路网运行状态远程获取及集成预警系统, 国家863计划, 2009-2011,参加。


论文发表(SCI&SSCI


  1. D. Li, T. Miwa, C. Xu, and Z. Li, “Non-linear fixed and multi-level random effects of origin–destination specific attributes on route choice behaviour,” IET Intell. Transp. Syst., vol. 13, no. 4, pp. 654-660(6), 2019.

  2. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Modeling time-of-day car use behavior: A Bayesian network approach,” Transp. Res. Part D Transp. Environ., vol. 47, pp. 54–66, 2016.

  3. D. Li, T. Miwa, T. Morikawa, and P. Liu, “Incorporating observed and unobserved heterogeneity in route choice analysis with sampled choice sets,” Transp. Res. Part C Emerg. Technol., vol. 67, pp. 31–46, 2016.

  4. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Considering En-Route Choices in Utility-Based Route Choice Modelling,” Networks Spat. Econ., vol. 14, no. 3–4, pp. 581–604, 2014.

  5. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Analysis of Vehicles’ Daily Fuel Consumption Frontiers with Long-Term Controller Area Network Data,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, no. 2503, pp. 100–109, 2015.

  6. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Analysis of Car Usage Time Frontiers Incorporating Both Inter-and Intraindividual Variation with GPS Data,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, vol. 2413, no. 1, pp. 13–23, 2014.

  7. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Dynamic Route Choice Behavior Analysis Considering En Route Learning and Choices,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, no. 2383, pp. 1–9, 2013.

  8. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Use of Private Probe Data in Route Choice Analysis to Explore Heterogeneity in Drivers’ Familiarity with Origin-Destination Pairs,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, vol. 2338, no. 1, pp. 20–28, 2013.

  9. D. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “Dynamic Route Choice Behavior Analysis Considering En Route Learning and Choices,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, vol. 2383, no. 1, pp. 1–9, 2013.

  10. D. Li, L. Cheng, and J. Ma, “Incident Duration Prediction Based on Latent Gaussian Naive Bayesian classifier,” Int. J. Comput. Intell. Syst., vol. 4, no. 3, pp. 345–352, 2011.

  11. D. Li, C. Li, T. Miwa, and T. Morikawa, “An exploration of factors affecting drivers’ daily fuel consumption efficiencies considering multi-level random effects,” Sustainability, vol. 11, no. 2, 2019.

  12. J. Ma, L. Cheng, D. Li, and Q. Tu, “Stochastic Electric Vehicle Network Considering Environmental Costs,” Sustainability, vol. 10, no. 8, p. 2888, Aug. 2018.

  13. Q. Tu, L. Cheng, D. Li, J. Ma, and C. Sun, “Stochastic Transportation Network Considering ATIS with the Information of Environmental Cost,” Sustainability, vol. 10, no. 11, p. 3861, 2018.

  14. X. Lou, L. Cheng, D. Li, S. Zhu, and J. Zhou, “Modeling Day-to-Day Dynamics of Travelers’ Risky Route Choices under the Influence of Predictive Traffic Information,” Transp. Res. Rec., vol. 0, no. 0, p. 0361198118773565, 2018.

  15. J. Ma, D. Li, L. Cheng, X. Lou, C. Sun, and W. Tang, “Link Restriction: Methods of Testing and Avoiding Braess Paradox in Networks Considering Traffic Demands,” J. Transp. Eng. Part A Syst., vol. 144, no. 2, p. 4017076, 2018.

  16. C.-J. Jin, R. Jiang, W. Wei, D. Li, and N. Guo, “Microscopic events under high-density condition in uni-directional pedestrian flow experiment,” Phys. A Stat. Mech. its Appl., vol. 506, pp. 237–247, 2018.

  17. J. Ma, L. Cheng, and D. Li, “Road Maintenance Optimization Model Based on Dynamic Programming in Urban Traffic Network,” J. Adv. Transp., vol. 2018, p. 11, 2018.

  18. C. Xu, D. Li, Z. Li, W. Wang, and P. Liu, “Utilizing structural equation modeling and segmentation analysis in real-time crash risk assessment on freeways,” Ksce J. Civ. Eng., no. 2, pp. 1–9, 2017.

  19. C. J. Jin, R. Jiang, J. L. Yin, L. Y. Dong, and D. Li, “Simulating bi-directional pedestrian flow in a cellular automaton model considering the body-turning behavior,” Phys. A Stat. Mech. its Appl., vol. 482, pp. 666–681, 2017.

  20. M. Yang, J. J. Wu, S. Rasouli, C. Cirillo, and D. W. Li, “Exploring the impact of residential relocation on modal shift in commute trips: Evidence from a quasi-longitudinal analysis,” Transp. Policy, vol. 59, pp. 142–152, 2017.

  21. Z. Li, C. Xu, D. Li, P. Liu, and W. Wang, “Comparing the Effects of Ramp Metering and Variable Speed Limit on Reducing Travel Time and Crash Risk at Bottlenecks,” IET Intell. Transp. Syst., 2017.

  22. D. Li, X. Hu, C. J. Jin, and J. Zhou, “Learning to Detect Traffic Incidents from Data Based on Tree Augmented Naive Bayesian Classifiers,” Discret. Dyn. Nat. Soc., vol. 2017, no. 1, pp. 1–9, 2017.

  23. S. Zhu, Y. Guo, J. Chen, D. Li, and L. Cheng, “Integrating Optimal Heterogeneous Sensor Deployment and Operation Strategies for Dynamic Origin-Destination Demand Estimation,” Sensors, vol. 17, no. 8, p. 1767, 2017.


课题组成员


Muhammad Murtaza (2018-至今)

研究课题:危险驾驶行为分析

邮箱:engrmurtaza76@gmail.com


Mustafa F. M. Al-Mahamda (2018-至今)

研究课题:交通事故危险程度建模

邮箱:hghwy@yahoo.com


汤宇翔 (2018-至今)

研究课题:基于广义轨迹数据的时空出行模式分析

邮箱:tangyuxiang@seu.edu.cn


武文通 (2018-至今)

研究课题:新能源公交承载力分析及应用

邮箱:220183031@seu.edu.cn


张雨嘉 (2018-至今)

研究课题:基于机器学习的交通选择行为建模方法研究

邮箱:zhangyujia0826@seu.edu.cn


陈诗嘉 (2019-至今)

研究课题:交通系统能源与环境分析

邮箱:213151873@seu.edu.cn


楼碧霞 (2019-至今)

研究课题:新能源公交可靠性

邮箱:blou0003@student.monash.edu


宋玉晨 (2019-至今)

研究课题:考虑CAV的车道级路径选择建模与仿真

邮箱:213152887@seu.edu.cn


谭啸涛 (2019-至今)

研究课题:公交网络承载力

邮箱:siriustan@foxmail.com


人才需求

欢迎对科研有深入兴趣,有统计学、经济学、机器学习、计算机、运筹学等方面基础的同学报考研究生。





地址

江苏省南京市江宁区东南大学路2号

邮编

211189

二维码