祝贺东南大学交通学院刘志远教授团队刘洋博士、吕呈硕士喜获KDD CUP两项大奖
东南大学交通学院刘志远教授团队博士生刘洋、硕士生吕呈于2019年7月获得人工智能领域顶级国际会议的两项竞赛大奖，分别是KDD CUP Regular Machine Learning Competition Track-Task2亚军，以及Task 1第4名[1]。团队成员受邀前往KDD会议现场领奖并展示获奖方案，相关工作被收录至KDD CUP论文集。
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（简称KDD）是国际数据挖掘领域的最高级别的学术会议[2]。其中KDD CUP是ACM SIGKDD组织的年度赛事，有数据挖掘领域“世界杯”之称，是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事。本次比赛由百度公司承办，赛题和智能出行相关。多模式出行推荐除了可以为百度地图用户提供更好的用户体验外，还有巨大的社会意义，可减少整体出行时间，平衡交通流量，减少交通拥堵，并最终促进智能交通系统的发展。
本次的比赛共分两项任务（Task 1 和 Task 2），在 Task 1 中，刘洋博士设计了一个新的智能出行多模式推荐架构，例如，借鉴了图论中的思想，将 <PID,OD>, <O,D> 表示为一个 Biparite Graph，然后将节点转为 Embedding Vector。一系列打破常规的设计，减少了一半以上人工设计特征的工作量。最终经过三轮残酷的淘汰赛，TLab 团队（刘洋博士）从1600 余支队伍脱颖而出，在F1 score、效率、创新性三个评价指标分别位列第5名、第5名、第1名。经过加权，最终总成绩位居第4名（排名：4 / 1696，奖金 $1,000）。
Task 2 的竞争更加激烈，经过 KDD CUP 的 9 位 PC member 以及 5 位 senior PC member 的评审，最终 TLab 团队（作者：刘洋博士、吕呈硕士、刘志远教授）的参赛论文 Interdisciplinary knowledge and experience fusion in multi-modal transportation recommendation system 获得了第2名（奖金 $3,000）。在现有的导航软件中，交通模式推荐均是基于用户历史行为进行的。而在该论文中，刘洋博士将交通工程与推荐算法深度融合，提出了一个全新的方案，不仅可以考虑用户的偏好，也兼顾了交通网络容量和出行需求的“供需平衡”，进一步减少用户的出行成本，提高交通系统的运行效率。这也是所有参赛的中国团队在此项任务中取得的最好成绩。
[1] https://dianshi.baidu.com/competition/29/rule
[2] https://www.kdd.org/kdd2019/
刘洋博士于2017年入学，加入东南大学交通学院刘志远教授课题组，研究方向为机器学习算法及其在交通工程中的应用。研究领域包括机器学习及其在智能交通系统中的应用，已在国际刊物及国际会议发表论文多篇，包括Transportation Research Part C、Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine、IEEE International Conference on Multimedia and Expo等。刘洋博士已获得十余项人工智能算法大赛冠亚军，包括三届阿里巴巴天池算法大赛冠军（2016，2018，2019）、数字中国创新大赛冠军（2019）、IEEE计算学会Ucar人工智能大赛冠军（2018）、IJCAI人工智能对抗挑战赛冠军（2019）。刘洋还获得了阿里巴巴天池数据科学家的荣誉称号，在天池算法大赛中排名6/350000+。
吕呈于2018年毕业于东南大学交通工程专业，获得学士学位，随后加入东南大学交通学院刘志远教授课题组攻读硕士学位，研究方向为交通大数据分析与建模。已在SCI期刊Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering发表论文1篇，并在19th COTA International Conference of Transportation Professionals、IEEE International Conference on Multimedia and Expo等国际会议发表论文3篇。获得第19届COTA国际交通科技年会Best Poster Award，以及ICME Grand Challenge短视频预测2nd Runner-up Award。
刘志远，博士，教授，博士生导师，入选国家级青年人才、江苏省“双创人才”、东南大学“青年首席教授”。2011年毕业于新加坡国立大学土木工程系，获博士学位，并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通学院工作。目前担任东南大学交通学院副院长、学术委员会委员、澳大利亚蒙纳士大学客座教授。主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通等，迄今为止在这些领域中发表SCI论文70余篇。