东大交院云论坛 | Data-driven Research in Maritime Transportation
东大交院云论坛第二讲即将开讲！
本场讲座将由香港理工大学商学院物流与航运学系副教授王帅安带来。王教授是航运网络设计、调度领域的专家，研究领域包括集装箱航运网络优化、不定期船调度、港口与物流管理、多式联运和邮轮管理。他参与完成了APL的班轮网络设计项目与船舶油耗管理项目，开发了决策支持系统，并受邀在APL总部、达飞北美总部、中谷集团等地做过报告。
主讲人介绍
主持人介绍
抢先面对面
王老师您好，请问您为什么要选择交通研究中的机器学习方法作为这次讲座的题目呢？
云论坛
王帅安
我在阅读使用机器学习方法的交通论文过程中，发现很多论文对于机器学习方法的使用从数学角度看不够严谨。此外，我也经常听合作者提起机器学习方法用于交通领域难以发表论文，因为审稿人经常批评没有学术贡献。所以我想一方面介绍一下自己结合运筹学、统计学知识学习机器方法的心得，另一方面结合自己阅读最新的文献（主要是发表在Management Science、Operations Research、Science上的文献）谈一下自己对一些前沿理论问题的理解。
王老师您好，请问通过这次讲座您希望我们能获得哪些收获呢？
云论坛
王帅安
机器学习方法用于交通问题，即使没有理论贡献，只要能很好地解决一个重要的、前人尚未解决的交通问题，那么这就是一个好的交通研究。因此我希望听众能够受到一定启发，在未来应用机器学习方法解决交通问题时，确保方法的使用从数学角度是严谨的（mathematically rigorous)。此外，更进一步，为了避免成为“调包侠”，在理论上有一点新意，我也希望听众能够了解以机器学习为方法核心应用于交通问题可以有很多种不同的思路。
参会方式
受疫情影响，东大交院云论坛采用腾讯会议的方式进行。
会议时间：2020/07/30 10:00-14:00
会议 ID：734 694 045
点击链接直接加入会议：
https://meeting.tencent.com/s/t4Y1UxPoT9wQ
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