在本次沙龙中,郭老师从交通事故建模方法、视频识别交通冲突分析、交通安全仿真技术和交通冲突建模方法四个方面与同学们进行了深度交流。
传统交通安全分析是基于交通事故的,观测周期长,数据来源不公开且难以得到,导致了数据质量的不稳定,所以视频识别交通冲突分析很有必要。基于视频识别系统进行交通冲突分析的识别准确率能达到90%以上。这一系统可以分析冲突频次、冲突严重程度、冲突点的空间分布(包括各车道的冲突点)、违规分析、具体行人的速度和步态等。
交通安全仿真技术主要基于冲突的关联度,探究优化仿真冲突和实际冲突之间的相关性。郭老师提出了用极值分布的理论将交通冲突转化为交通事故,可以使用区组极值理论和超阈值极值理论。
在交流的最后,郭教授表示继交通效率、交通环境之后,交通安全将是未来的研究重点之一,对交通冲突的分析技术尤其值得推广,结合中国国情的HSM也值得进一步研究。未来,道路改造设计应该与安全评价相结合,交通控制方案设计也应该与交通安全相结合。