基本信息：
赵德，副教授，博士生导师，交通工程系系主任，至善青年学者(A层次)
所属团队：现代交通技术科研团队
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼1306室
联系方式：zhaode@seu.edu.cn
发表高水平SCI论文20余篇，申请发明专利与软件著作权40余项，主持国家自然科学基金青年项目1项（优秀结题），参与国家重点研发计划1项、科技部雄安新区科技创新专项1项、国家自然科学基金委战略管理类项目1项，担任世界交通运输大会综合立体交通运输规划学科技术委员会委员、中国交通运输协会青科委委员，2022年度交通运输部“城市群多模式交通智慧出行服务技术创新团队”核心成员，获公安部科学技术奖一等奖1项、教育部科学技术进步奖二等奖1项、中国智能交通协会科学技术奖一等奖1项。讲授课程包括交通工程基础A、城市交通系统规划理论（博士课）、Transport System Analysis（留学生全英文课程）等。
欢迎具有数学、交通、计算机等相关专业背景的同学报考研究生。
研究方向：
交通大数据建模
综合交通规划设计
现代城市交通系统仿真
教育经历：
2011.08-2016.12，东南大学，博士研究生（导师：王炜）
2014.09-2015.09，宾夕法尼亚大学，联合培养（导师：Tony Smith、Megan Ryerson）
2007.08-2011.06，东南大学，本科生
工作经历：
2019.12-至今，东南大学，副教授
2017.04-2019.12，新加坡国立大学，Research Fellow（合作导师：孟强、Raymond Ghim Ping Ong）
科研项目：
国家自然科学基金青年科学基金项目，基于数据驱动的混合自行车共享网络出行特性解析与协同优化方法，2018-2020，项目负责人（优秀结题）。
国家重点研发计划项目子课题，复杂情景下交通网络运行仿真与态势推演技术，2019-2022，子课题负责人。
科技部雄安新区科技创新专项，面向雄安新区窄路密网的多粒度交通系统仿真与协同控制技术研究，2022-2025，任务负责人。
江苏省“双创博士”项目，2020，项目负责人。
东南大学人才引进项目，2020-2021，项目负责人。
学术成果：
专著：
赵德.《基于多源数据的多模式公共交通资源耦合量化评估》，哈尔滨工业大学出版社，2022
王炜,华雪东,赵德.《城市虚拟交通系统——基础理论、关键技术与案例分析》，科学出版社，2022
技术标准：
中国公路学会团体标准，《综合交通系统交通分析流程与分析技术应用指南》，征求意见稿
节选论文：
Haosong Wen,De Zhao*, Wei Wang, Xuedong Hua, Weijie Yu. Exploring the spatial distribution structure of intercity human mobility networks under multimodal transportation systems in China,Journal of Transport Geography, 2025
Haosong Wen,De Zhao*, Weijie Yu, Jun Chen, Wei Wang. A multi-stage game framework for new route promotion: Behavioral strategy and dynamic evolution of shippers, carriers, and governments,Transport Policy,2024
De Zhao, Wei Zhou*, Wei Wang, Xuedong Hua. Trip purpose prediction using travel survey data with POI information via gradient boosting decision trees,IET Intelligent Transport Systems, 2024
De Zhao*, Yan Zhang, Wei Wang, Xuedong Hua, Min Yang. Car-following trajectory data imputation with adversarial convolutional neural network,IET Intelligent Transport Systems, 2023
De Zhao*, Hua Wang, Zhiyuan Liu. Charging-Related State Prediction for Electric Vehicles Using the Deep Learning Model, Journal of Advanced Transportation, 2022
De Zhao, Ghim Ping Ong*. Geo-fenced parking spaces identification for free-floating bicycle sharing system,Transportation Research Part A, 2021
Hua Wang, Qiang Meng*, Jing Wang,De Zhao. An electric-vehicle corridor model in a dense city with applications to charging location and traffic management,Transportation Research Part B, 2021
De Zhao and Hua Wang*. Longitudinal Influence of Autonomous Vehicles and Vehicular Communication on Post-accident Traffic,IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2020
Hua Wang,De Zhao, Qiang Meng*, Ghim Ping Ong, Der-Horng Lee. Network-Level Energy Consumption Estimation for Electric Vehicles Considering Vehicle and User Heterogeneity,Transportation Research Part A, 2020
De Zhao, Ghim Ping Ong*, Wei Wang and Xiaojian Hu. Effect of Built Environment on Shared Bicycle Reallocation: A Case Study on Nanjing, China,Transportation Research Part A, 2019
Hua Wang,De Zhao, Qiang Meng*, Ghim Ping Ong, Der-Horng Lee. A four-step method for electric-vehicle charging facility deployment in a dense city: an empirical study in Singapore,Transportation Research Part A, 2019
Siyu Hao*, Der-Horng Lee andDe Zhao. Sequence to Sequence Learning with Attention Mechanism for Short-term Passenger Flow Prediction in Large-scale Metro System,Transportation Research Part C, 2019
Hua Wang*,De Zhao, Yutong Cai, Qiang Meng, Ghim Ping Ong. A trajectory-based energy consumption estimation method considering battery degradation for an urban electric vehicle network,Transportation Research Part D, 2019
De Zhao*, Wei Wang, Chenyang Li, Yanjie Ji, Xiaojian Hu and Wenfu Wang. Recognizing Metro-Bus Transfers from Smart Card Data,Transportation Planning and Technology, 2019
De Zhao*，Wei Wang，Ghim Ping Ong and Yanjie Ji，An Association Rule Based Method to Integrate Metro-Public Bicycle Smart Card Data for Trip Chain Analysis，Journal of Advanced Transportation，2018
De Zhao*，Wei Wang，Amber Woodburn and Megan S. Ryerson，Isolating high-priority metro and feeder bus transfers using smart card data，Transportation，2017
奖励及荣誉：
江苏省研究生智慧交通运输创新实践大赛一等奖指导教师，基于大数据计算图反向传播算法的交通出行需求估计，2023
中国智能交通协会技术发明一等奖，多网融合与多任务协同的综合交通虚拟仿真技术及其应用，2022
公安部科学技术奖一等奖，基于路网全息画像的交通态势研判、预警与控制技术，2021
中国交通运输协会科技进步奖二等奖，集约型公共交通与共享自行车大数据挖掘技术及应用，2021
中国智能交通协会科学技术奖一等奖，城市综合交通系统集成仿真关键技术与工程应用，2018
教育部科学技术进步奖二等奖，公交主导型城市综合交通网络协同设计关键技术及其应用，2017
东南大学至善青年学者A类，2023
江苏省双创博士，2020
