朱逸尘

时间:2021-06-08浏览:3469


基本信息:

朱逸尘,博士,副研究员,硕士生导师,交通学院桥梁工程系教师

所属团队:桥梁智能建养与性能提升

办公地点:东南大学九龙湖校区交通学院大楼701

联系电话:18625038510(微信同号)

联系方式:zhuyichen@seu.edu.cn

个人简介:

朱逸尘,19925月生,博士,硕士生导师。201810月博士毕业于英国利物浦大学土木工程系;20209月加入东南大学交通学院桥梁工程系,主要研究方向为桥梁智慧运维,结构健康监测与数字孪生。

主持参与国家自然科学基金、江苏省重点研发、英国工程与自然科学基金等项目6项。已发表SCI期刊论文11篇,其中以第一作者在Mechanical Systems and Signal Processing, Structural Control and Health Monitoring, Engineering Structures等国际权威期刊发表SCI论文9篇,近五年谷歌学术总被引200余次。担任美国土木工程协会(ASCE),英国土木工程协会(ICE),英国机械工程协会(IMechE)等协会会员,担任美国机械工程协会ASME-IMAC会议数字孪生(Digital Twin)分会场主席。参与 Mechanical Systems and Signal Processing 等多个国际期刊的审稿工作。

研究方向:

l  桥梁智慧运维

l  结构健康监测

l  数字孪生

教育经历:

2014.10-2018.10,英国利物浦大学工程学院,土木工程,博士(导师:Siu-Kui Au教授)

2010.09-2014.06,英国利物浦大学工程学院,土木工程,学士

工作经历:

2020.09至今,东南大学交通学院,桥梁工程系,副研究员

2018.10-2020.07,英国谢菲尔德大学,动力学研究中心,博士后研究员

科研项目:

1.  国家自然科学基金青年基金项目:基于物理-数据融合模型的桥梁运营模态识别方法研究,2023-2025,主持

2.  江苏省自然科学基金青年基金项目:面向桥梁动力学参数的物理-数据融合模型识别与更新机理研究,2022-2025主持

3.  江苏省重点研发项目:基于数字孪生的智慧桥梁建养一体化关键技术与系统研发,2021-2024主要参与

4.  江苏省自然科学基金面上项目:多尺度多源不确定性下FRP结构可靠性分析方法研究,2022-2024参与

5.  英国工程与自然科学基金项目:Digital Twins for Improved Dynamic Design2018-2020参与

6.  英国工程与自然科学基金项目:Uncertainty Quantification and Management in Ambient Modal Identification,2014-2018参与

学术成果:

期刊论文:

[1]        Zhu Yi-Chen, Gardner Paul, Wagg David J., Barthorpe Robert J., Cross Elizabeth J., Fuentes Ramon. Robust equation discovery considering model discrepancy: A sparse Bayesian and Gaussian process approach[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2022,168:108717.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[2]        Zhu Yi-Chen, Xiong Wen, Song Xiao-Dong. Structural performance assessment considering both observed and latent environmental and operational conditions: A Gaussian process and probability principal component analysis method[J]. Structural Health Monitoring, 2022, 14759217211062099.SCI期刊论文,JCR一区, IF5.710

[3]        Yan Wang-Ji, Chronopoulos Dimitrios, Yuen Ka-Veng, Zhu Yi-Chen. Structural anomaly detection based on probabilistic distance measures of transmissibility function and statistical threshold selection scheme[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2022,162: 108009.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[4]        Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui. Bayesian data driven model for uncertain modal properties identified from operational modal analysis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2020,136(C):106511.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[5]        Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui. Bayesian modal identification method based on general coherence model for asynchronous ambient data[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2019,132:194-210.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[6]        Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui, Brownjohn James Mark William. Bayesian operational modal analysis with buried modes[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2019,121:246-263.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[7]        Brownjohn James Mark William, Au Siu-Kui, Zhu Yi-Chen, Sun Zhen, Li Bin-Bin, Bassitt James, Hudson Emma, Sun Hong-Bin. Bayesian operational modal analysis of Jiangyin Yangtze River Bridge[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2018,110:210-230.SCI期刊论文,JCR一区,IF8.934

[8]        Zhu Yi-Chen, Xie Yan-Long, Au Siu-Kui. Operational modal analysis of an eight-storey building with asynchronous data incorporating multiple setups[J]. Engineering Structures,2018,165:50-62.SCI期刊论文,JCR一区, IF=5.582

[9]        Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui. Bayesian operational modal analysis with asynchronous data, Part II: Posterior uncertainty[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2018,98:920-935.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[10]     Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui. Bayesian operational modal analysis with asynchronous data, part I: Most probable value[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2018,98:652-666.SCI期刊论文,JCR一区, IF8.934

[11]     Zhu Yi-Chen, Au Siu-Kui. Spectral characteristics of asynchronous data in operational modal analysis[J]. Structural Control and Health Monitoring 2017; 24(11). SCI期刊论文,JCR二区, IF6.058

 

奖励及荣誉:

1.  2021,江苏省“双创”博士

2.  2015-2018,董建华学者

3.  2014-2018,英国利物浦大学博士奖学金(全奖)

其他:

谷歌学术:https://scholar.google.co.uk/citations?user=SpAoxxIAAAAJ&hl=en

ResearchGate

https://www.researchgate.net/profile/Yi-Chen-Zhu

人才需求:

注重对学生科研探索主动性与国际化的培养,提供与国际知名高校和学者的交流合作机会。欢迎具有力学,数学,计算机及人工智能背景,对结构健康监控、桥梁智能运维及数字孪生感兴趣的学生报考。