基于视频监控的公交用户出行OD识别分析

       地面公交是人们出行的主要方式之一，其客流数据对交通领域的研究有着重要意义。基于公交内部监控视频的客流分析不仅可以获取精确的乘客上下车信息，还能补充刷卡或扫码数据的缺失。与传统CV相比，深度学习有着良好的灵活性，通过大量的视频数据进行自定义训练，我们可以利用乘客追踪与特征匹配解决由于人群拥挤和监控角度限制导致的乘客图像遮挡与粘连问题，能够实现各个站点乘客计数与上下车匹配，从而获取站点乘客流量以及每位乘客起讫站点，为公交客流分布规律研究以及公交资源配置提供科学依据，同时还能为城市交通系统仿真提供重要数据来源。