团队依托东南大学双一流高校平台和国家重点学科优势，分两期建设完成了基于MapReduce计算架构的面向城市交通的大数据分布式存储与计算平台。2015年建成交通大数据分析与分布式计算一期CPU计算平台，2019年建成二期GPU集群。该平台无论在技术指标，还是产出成果方面，均处于国内同领域院校领先地位，并具有鲜明的城市交通特色。

一期Hadoop/spark平台共配有1个管理节点（标准2U机架式服务器）、26台计算节点（高密度大容量2U机架式服务器），每台计算节点配置为16核32线程，128G内存，8T机械硬盘；总计为432核864线程，3.375T内存，216T的硬盘。主要用于交通大数据处理及并行化计算。

二期GPU平台共有17个节点，每个节点使用4块RTX 2080TI（单块显存为11GB，计算核心为4352）；每个节点配置有双路的至强CPU处理器 E5-2630 v4，其中每块处理器有10核心，20线程，25M高速缓存,2.2GHz主频,睿频3.1GHz，数据的传输率为 8GT/s；每个节点配有480G的固态硬盘；总的存储服务器为配置240G SSD，12 * 6T 企业级 SATA盘。主要用于机器学习、深度学习算法在交通领域的研究与测试。