《交通大数据：理论与方法》书籍简介

问题一：这本书适合我吗？

问题二：阅读本书，我将学习到哪些内容？

问题三：弱水三千，为何取这一瓢饮？

       课程PPT：https://pan.baidu.com/s/1gAx-BLlkxWrUDL5pVxHO_w ，提取码：tlab

       慕课视频：本书现提供部分慕课教学视频供读者参考学习，暂通过百度网盘进行分享，文件提取码均为tlab。

       该套慕课视频正在持续建设中，未来将不断更新。

       第5章 机器学习简介

        [1 超参数优化](https://pan.baidu.com/s/1kLl3SfRscyW_AWWuP66-GA)

       第7章 支持向量机

        [1 支持向量机基本概念](https://pan.baidu.com/s/1DGEB3fIavaoaj1A-3DqTQQ)

        [2 支持向量机基本型](https://pan.baidu.com/s/1cT8xXugjVcYdr5P4ErA3eQ)

        [3 软间隔线性支持向量机](https://pan.baidu.com/s/17Pzh5LAqhB_Zvo6VW2th9w)

        [4 非线性支持向量机](https://pan.baidu.com/s/1be4RdKwMBaJ6ulG8qS378A)

       第8章 决策树

        [1 特征选择](https://pan.baidu.com/s/1xFtcas1Y6bsW8W6yMEGrTA)

        [2 决策树生成](https://pan.baidu.com/s/16npIOx_EVocpwn3_ov0VaQ)

        [3 决策树剪枝](https://pan.baidu.com/s/1vJTaQ8oSK-OCPOy2nwk2Ig)

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