2022年5月28日，由东南大学和吉林大学联合申报、东南大学交通学院刘志远教授主持的国家自然科学基金重点项目“基于大数据的城市道路交通流模型及仿真控制优化方法”举办了2022年第一场线上研讨会。来自东南大学和吉林大学的项目研究骨干针对项目进展进行汇报讨论，并展望未来工作。
国家自然科学基金重点项目“基于大数据的城市道路交通流模型及仿真控制优化方法”，由东南大学和吉林大学共同承担，东南大学交通学院刘志远教授主持，自2022年1月启动。项目克服传统交通仿真技术宏微观模型割裂的技术缺陷，构建以“城市交通流本征获取、数据驱动的宏微观交通流与网络流建模、交通系统仿真与控制优化、交通供需协同管控”为内涵的城市交通流模型与仿真控制优化技术体系，为有效提升城市交通系统的整体运行效能提供技术支撑。
刘志远教授首先回顾了重点项目的研究背景和亟待解决的科学难题，阐述了重点项目的研究目标和研究方案。接下来，项目组各位专家听取了各研究专题的执行情况汇报。
专题一：东南大学孙浩博博士介绍数据驱动的城市交通本征获取框架体系
专题二：东南大学王云珊硕士介绍引入非结构化数据和驾驶者特性的跟驰模型
专题三：东南大学张媛博士介绍道路供给条件的交通流运行状态精准建模方法
东南大学程琳教授介绍数据驱动的宏观交通流与网络流模型
专题四：东南大学史云阳博士介绍了宏微观一体化交通仿真系统原型
吉林大学季毓婷老师介绍了基于大数据的城市道路交通流模型及仿真控制优化方法
专题五：东南大学刘昕博士介绍供需管控手段的耦合机制与协同优化方法
五个专题的汇报讨论轻松热烈，学术氛围浓厚。在各专题汇报结束后，各位专家展开深入探讨。专家们就各专题之间的相互支撑、各课题组之间的资源共享与优势互补等方面进行了热烈讨论，并对项目接下来的工作目标和实施方案提出了很多建设性的意见和建议。本次研讨会顺利举办，期待下次再相见！
图文 | 唐天力
排版 | 谢申
