TLab课题组荣获ITSS优秀论文奖

论文题目：

A Two-Stage Destination Prediction Framework of Shared Bicycle Based on Geographical Position Recommendation

作者：

Liu, Y., Jia, R., Xie, X., and Liu, Z.*

期刊：

IEEE Intelligent Transport System Magazine

主要内容：

       该模型分析了用户行为习惯、地理位置信息、时间等特性，建立了一个两阶段的地理位置推荐系统，用以解决用户目的地预测问题.

       ① 提出了一种两阶段的目的地预测框架

       本项目提出了一种通用目的地预测框架，根据历史数据对用户的目的地进行准确的预测。有助于ofo和Mobike等运营商提前调度共享单车，对于Didi和Uber等应用程序，若能预测用户真实的目的地，有利于改善用户体验。此外，研究还建立了推荐系统与智能交通应用之间的桥梁，将推荐算法中的创新思想用于解决交通问题。基于地理位置推荐系统设计了一个通用的两阶段的目的地预测框架，综合考虑了出发时间、地理信息、用户行为习惯。其中第一个阶段先根据用户的偏好，生成个性化的候选目的地集合，然后在第二阶段结合大量特征，对候选进行排序。

图1 预测过程示意图

      ② 利用摩拜单车数百万出行订单数据进行实验

      实际应用中用户不可能访问城市所有的地理位置，并且计算量也庞大，针对这种情况，本项目为每个用户构造一个个性化的候选集，然后设计相关特征进一步对候选集进行排序，不仅极大地减少了计算量，也能达到较高的精度。本项目利用摩拜单车两周的数据进行建模，测试了模型的Top-1、Top-3、Top-5的准确率，模型有着较好的精度。

图2 用户分布使用频率

       刘洋博士2021年3月加入瑞典查尔莫斯理工大学，欧盟玛丽居里学者，担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (IF=8.2)和Journal of Intelligent and Connected Vehicles的副主编，Cell出版社旗舰综合期刊The Innovation (IF=32.1)和IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (IF=11.2)的青年编委。博士毕业于东南大学交通学院（导师刘志远教授），研究方向为AI+X，并在智能交通系统、推荐算法、时空数据挖掘、智能运载等方向做出了开创性的工作。在上述领域，刘洋博士主持一项欧盟项目、一项瑞典国家创新局项目。刘洋博士的成果发表在IEEE TCYB、IEEE TITS、IEEE/CAA JAS、IEEE ITSM、CACAIE、Transportation Research Part A/C/E等智能交通、自动化领域国际顶级期刊。获得了IEEE ITSM Best Paper High Commendation Award、Honorable Mention of the COTA Best Dissertation Award、ICME Grand Challenge Second Runner-up Award、中国公路学会优秀博士学位论文等论文奖项。在人工智能技术的应用方面经验丰富，多次在国际顶级人工智能挑战赛中获得奖项，包括先后4次获得有着数据挖掘领域“世界杯”之称的KDD CUP的冠、亚军，获得IJCAI Adversarial AI Challenge冠军、NeurIPS Traffic4cast Challenge亚军、2次CVPR Agriculture-Vision Prize Challenge亚军、5次获得阿里巴巴天池算法大赛冠、亚军。

       贾若博士于2018年入学，加入东南大学交通学院刘志远教授课题组，研究方向为交通大数据。研究领域包括交通流及交通状态感知，已在国际刊物及国际会议发表论文多篇，包括 Transportation Research Part C、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine、Electronic Research Announcements in Mathematical Sciences等。

       谢雪，东南大学交通学院交通工程专业2015级本科生，本科期间以第一作者发表论文：A Lagrangian-Based Approach for Reliable User Equilibrium Considering Link Travel Time Variance，参与国家级创新训练项目：疲劳状态下大型工程车辆驾驶员行驶速度特性研究，校级创新训练项目：基于公交运行信息发布的乘客出行选择引导方法，多次获得数学建模竞赛奖项。

       刘志远，东南大学交通学院教授、博导、副院长，东南大学网络空间安全学院博导，复杂交通网络研究中心主任。江苏省海智专家联合会副秘书长、澳大利亚蒙纳士大学客座教授。入选国家级海外人才引进计划（青年）、国家“自科基金优青”、江苏省“双创人才”、江苏省“青年双创英才”、东南大学“青年首席教授”，获评东南大学“五四青年奖章”，入选“爱思唯尔2021中国高被引学者”。2011年毕业于新加坡国立大学，获博士学位，并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通学院工作，归国前就职于澳大利亚蒙纳士大学，任助理教授、博士生导师，2017年12月至2018年1月，澳大利亚墨尔本大学数学系访问学者。主要研究领域包括交通大数据分析与建模、交通网络规划与管理，以第一或通讯作者发表SCI/SSCI期刊检索100余篇。担任由Elsevier出版的国际期刊Multimodal Transportation执行主编，担任交通研究领域知名SCI期刊Transportation Research Part E、ASCE Journal of Transportation Engineering、IEEE Intelligent Transport Systems Magazine、IET Intelligent Transport Systems副主编。获得20余项国内外大数据算法比赛奖项（皆为前三名），包括被誉为“大数据比赛世界杯”的KDD CUP冠军（2020年）、与第二名（2019）年。