现代社会每天产生海量庞杂、异质多元、大范围时空关联的数据，蕴含着丰富信息。《交通强国建设纲要》《数字交通发展规划纲要》等国家战略明确指出数字化赋能交通运输工程学科转型发展的必要性。然而，交通大数据领域的教材与培养体系尚不完善，导致交通大数据分析、“交通+AI”等领域的人才梯队、技术工具存在缺失。2020年11月，由东南大学交通学院刘志远教授主编的《交通大数据：理论与方法》中文教材首次出版，是一部实现交通大数据分析基础方法与工程实践全覆盖的通识类教材，出版4年内迅速被40余所高校选用，持续迭代升级、强化品质、保持前沿性。
鉴于该中文教材的广泛影响力，受ELSEVIER出版社邀请，已被正式翻译成英文版《Transportation Big Data: Theory and Methods》，包含12个章节、456页反复打磨的知识点，在全球范围内出版发行，链接如下：https://shop.elsevier.com/books/transportation-big-data/liu/978-0-443-33891-5。该书的作者包括东南大学交通学院刘志远教授、顾子渊副教授和刘攀教授。目前，该书已吸引了来自美国、澳大利亚、香港等地的高校教师的关注和咨询，它不仅是语言的转换，更是一次知识的传递和交流。相信通过该书，全球的读者能够更深入地理解交通大数据的理论与方法，共同推动这一领域的国际学术交流与合作。
随着《Transportation Big Data: Theory and Methods》出版发行，我们诚挚地邀请全球对交通大数据充满热情的学者、研究人员、学生以及行业实践者加入我们的探索之旅，在交通大数据的浪潮中共同前行，一起学习、分享领域前沿，并揭开新的篇章。最后，衷心感谢4年来广大读者们的喜爱与支持，你们的肯定是我们前行的最大动力。
