基本信息：
涂然，博士，副研究员，博士生导师，交通学院载运系教师
所属团队：交通环境工程团队
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼1004室
承担课程：《运输管理学》（全英文）
学术兼职：Transportation Research Part D Editorial Board Member, Frontiers in Future Transportation Review Editor, Frontiers in Environmental Science Review Editor
欢迎有志于投身交通环境污染、低碳交通、环境公平性等相关领域，有交通工程、交通运输、环境科学、大数据处理分析等相关背景的学生报考硕士研究生和博士研究生。
研究方向：
道路交通能耗与排放建模
城市交通大气环境污染
低碳交通运输运营组织
教育经历：
2016-2020：加拿大多伦多大学，博士
2014-2016：美国弗吉尼亚理工，硕士
2010-2014：同济大学，工学学士
工作经历：
2020年11月起：东南大学交通学院，副研究员
2020年：多伦多大学，博士后
科研项目：
1.驾驶员动态认知行为机制下生态驾驶诱导决策模型，国家自然科学基金青年项目，2022-2024（主持）
2.面向驾驶员认知行为异质性的生态驾驶诱导决策模型，江苏省自然科学基金青年项目，2021-2024（主持）
3.2022中国科协科技智库青年人才计划，2022-2023（主持）
4.第二届一汽大众-中华环境保护协会汽车创新引领计划，2022-2023（主持）
5.面向低排放的驾驶员行为修正关键技术研究，国家科技部重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目，2021-2024（骨干）
学术成果：
期刊论文：
2.Tu, R., Xue, L., Meng, C., Xu, L., Li, T., & Chen, H. (2022). Identifying specifications of in-use vehicles failing the inspection/maintenance emission test. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 108, 103327.
3.Tu, R.*, Xu, J., Li, T., & Chen, H. (2022). Effective and acceptable eco-driving guidance for human-driving vehicles: a review. International journal of environmental research and public health, 19(12), 7310.
4.Tu, R.*, Xu, J., Wang, A., Zhang, M., Zhai, Z., Hatzopoulou, M., 2022. Real-world emissions and fuel consumption of gasoline and hybrid light duty vehicles under local and regulatory drive cycles. Sci. Total Environ. 805, 150407. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150407
5.Tu, R., Li, T., Meng, C., Xie, Y., Xie, F., Yang, F., Chen, H., Li, Y., Gao, J., Liu, Y., 2021. Real-world Emissions of Construction Mobile Machines and Comparison to a Non-road Emission Model. Sci. Total Environ. 771, 145365. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.145365
6.Tu, R, Xu, J., Wang, A., Zhai, Z., Hatzopoulou, M., 2021. Effects of ambient temperature and cold starts on excess NOx emissions in a gasoline direct injection vehicle. Sci. Total Environ. 760, 143402. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143402
7.Tu, R., Gai, Y. (Jessie), Farooq, B., Posen, D., Hatzopoulou, M., 2020. Electric vehicle charging optimization to minimize marginal greenhouse gas emissions from power generation. Appl. Energy 277, 115517. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115517
8.Tu, R., Wang, A., Hatzopoulou, M., 2019. Improving the accuracy of emission inventories with a machine-learning approach and investigating transferability across cities. J. Air Waste Manag. Assoc. 69, 1377–1390. https://doi.org/10.1080/10962247.2019.1668872
9.Tu, R., Alfaseeh, L., Djavadian, S., Farooq, B., Hatzopoulou, M., 2019. Quantifying the impacts of dynamic control in connected and automated vehicles on greenhouse gas emissions and urban NO2 concentrations. Transp. Res. Part D Transp. Environ. 73, 142–151. https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.06.008
10.Tu, R., Kamel, I., Wang, A., Abdulhai, B., Hatzopoulou, M., 2018. Development of a hybrid modelling approach for the generation of an urban on-road transportation emission inventory. Transp. Res. Part D Transp. Environ. 62, 604–618. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.04.011
11.Tu, R., Kamel, I., Abdulhai, B., Hatzopoulou, M., 2018. Reducing Transportation Greenhouse Gas Emissions Through the Development of Policies Targeting High-Emitting Trips. Transp. Res. Rec. https://doi.org/10.1177/0361198118755714
奖励及荣誉：
1.2022年中国科协科技智库青年人才计划
2.2021年江苏省双创博士
3.2020年度海外华人交通协会（COTA）最佳博士论文奖
部分科研成果展示：
1. 城市道路温室气体排放清单：
2. 城市电动车充电需求分析：
3. 自动驾驶场景下城市空间尾气排放扩散分析：
4. 基于城市工况的机动车污染物实测分析：
5. 非道路工程机械排放不确定性分析：
