朱俊清，博士
副教授，博士生导师
交通学院道路工程系教师
所属团队：智慧公路运维技术
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院楼509
联系电话：15150659102
电子邮箱：zhujq@seu.edu.cn
江苏省“双创博士”，主要研究领域为道路智能检测与养护技术，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、江苏省自然科学基金等科研项目10余项，发表学术论文30余篇（ESI高被引论文1篇、ESI热点论文1篇），出版专著1部，授权发明专利7项，获得中国交通运输协会科技进步奖一等奖等奖励3项。指导学生获得2022年、2023年全国大学生交通运输科技大赛一等奖等竞赛奖项6项。
研究方向：
l 路面智能检测技术
l 沥青路面病害成因诊断
l 路面结构感知原理与长期性能监测
l 公路基础设施韧性监测评估
l 公路基础设施数字孪生
教育经历：
2012.06-2017.08，俄亥俄大学土木工程专业，博士
2010.09-2012.06，俄亥俄大学土木工程专业，硕士
2006.08-2010.06，吉林大学土木工程专业，学士
工作经历：
2021.02-至今，东南大学交通学院，副教授
2019.1-2021.01，东南大学交通学院，博士后
2017.9-2018.12，苏交科集团股份有限公司道路工程研究所工程师
教学课程：
本科生：《土木工程材料》、《智慧公路》
研究生：《路面设计原理与方法》、《道路工程传感技术》
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年基金，基于端到端网络的点云-RGB异源路面图像深度融合机制及裂缝识别研究，2022.1-2024.12，主持
[2] 江苏省自然科学基金青年基金，基于人工智能的路面裂缝自动识别技术及应用基础研究，2018.07-2021.06，主持
[3] 国家重点研发计划课题，融合北斗系统的空天地一体化智能监控预警技术，2021.12-至今，参与
[4] 国家重点研发计划课题，机场道面状态智能化监测与性能快速恢复技术，2020.11-至今，参与
[5] 南京市公路事业发展中心，江苏省普通国省道路基路面长期性能监测，2023.8-至今，主持
[6] 广西南天高速公路有限公司，山区高速公路韧性评估关键技术研究与应用，2022.11-至今，主持
[7] 江苏省交通运输厅公路事业发展中心，江苏省普通国省道典型路面结构性能长期监测及路面养护“四新”技术应用评价机制研究，2022.4-至今，主持
[8] 南京长江第四大桥有限责任公司，南京四桥复合浇注式沥青混凝土钢桥面铺装养护关键技术研究，2019.06-2020.06，主持
[9] 江苏交通控股集团，广靖锡澄、锡宜、环太湖、苏锡高速公路2019-2021年养护规划，2018.06-2018.10，参与
[10] FHWA/ODOT, Forensic Study of Early Failures with Unbonded Concrete Overlay, 2014.08-2017.04
[11] FHWA/IDOT/NYSDOT, Pooled Fund Study TPF-5(300), Performance and Load Response of Rigid Pavement Systems, 2014.05-2019.05
[12] FHWA/ODOT, Implementation and Thickness Optimization of Perpetual Pavements in Ohio, 2012.01-2015.06
[13] FHWA/ODOT/NYSDOT, Pooled Fund Study TPF-5(121), Monitoring and Modeling of Pavement Response and Performance, 2006.05-2012.05
近三年代表性论文：
[1] J Zhu, Y Gao, S Huang, T Bu, S Jiang. Measuring Surface Deformation of Asphalt Pavement via Airborne LiDAR: A Pilot Study. Drones. 2023, 7(9): 570.
[2] 朱俊清,赵学儒,马涛*,黄晓明,朱洪洲. 基于卫星遥感的路域地质灾害监测方法研究，吉林大学学报（工学版），2023, 52(6): 1861-1872.
[3] T Bu, J Zhu*, T Ma, A UAV Photography-based detection method for defective road marking. Journal of Performance of Constructed Facilities. 2022, 36(5): 04022035.
[4] J Zhong, J Zhu*, J Huyan, T Ma, W Zhang. Multi-scale feature fusion network for pixel-level pavement distress detection. Automation in Construction. 2022, 141, 104436.
[5] C Zhu, J Zhu*, T Bu, X Gao. Monitoring and Identification of Road Construction Safety Factors via UAV. Sensors. 2022, 22(22): 8797.
[6]J Zhu*, S Sargand, I Khoury, DM Tarawneh, T Ma, F Chen. Dynamic load response of perpetual pavement test roads on U.S. 23: full-scale instrumentation and data analysis. Construction and Building Materials. 2022, 331: 127326.
[7] J Zhu, J Zhong, T Ma, X Huang, W Zhang, Y Zhou. Pavement distress detection using convolutional neural networks with images captured via UAV. Automation in Construction. 2022, 133: 103991. (ESI热点论文)
[8] J Zhu, T Ma, Z Lin, H Zhu. Effect of aggregate structure on load-carrying capacity and deformation resistance of porous asphalt concrete based on discrete-element modelling. International Journal of Pavement Engineering. 2022, 23(11): 4023-4033.
[9] J Zhu,T Ma*, J Fan, Z Fang, T Chen, Y Zhou. Experimental study of high modulus asphalt mixture containing reclaimed asphalt pavement. Journal of Cleaner Production. 2020, 263: 121447. （ESI高被引论文）
[10] J Zhu*, S Sargand, R Green, I Khoury. Performance assessment of unbonded concrete overlays of concrete pavements in Ohio: a forensic practice. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2020, 34(4): 04020050.
