基本信息：
童峥，博士，副教授，博导，交通学院道路工程系教师
入选江苏省青年科技托举人才
所属团队：道路与机场铺装技术
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼513室
联系方式：tongzheng@seu.edu.cn
English homepage：https://tongzheng1992.github.io/
从事证据理论与证据深度学习、分布式大模型、不确定性推理与决策方法、公路智能无损检测与养护决策，重点突破了证据深度神经网络理论与算法、基于证据深度神经网络的不确定性产生机理、面向三维电磁信号的全波形智能解译与空间重构的理论与技术难题。发表SCI/EI期刊论文30余篇，以第一作者或通讯作者身份发表JCR一区SCI论文18篇；主持科研项目/课题10余项，其中国家级项目1项，省部级项目/课题4项。获2023年中国公路学会科学技术一等奖（排3），2023年交通运输协会科学技术一等奖（排3）。
研究方向：
人工智能与证据理论：证据理论与证据深度学习、分布式大模型提示学习与专业导向微调方法、不确定性推理与决策方法；
人工智能道路工程应用：公路智能无损检测、公路智能养护决策系统。
教育经历：
2018.09-2022.03，法国索邦大学-贡比涅技术大学计算机专业，博士，导师：Thierry Denoeux、Philippe Xu
2015.09-2018.06，长安大学道路与铁道工程，硕士，导师：沙爱民
2011.08-2015.06，东北林业大学土木工程专业，学士
工作经历：
2022.06-至今，东南大学交通学院，副教授
主持科研项目：
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，“基于雷达信号全波形解译的沥青路面结构裂缝空间重构方法研究”，2024.01-2026.12。
2.江苏省青年托举项目，“基于证据深度学习与全波形解译的道路塌陷反演与预警”，2024.09-2026.09。
3.江苏省交通运输科技与成果转化项目专题二，“公路工程试验检测智能化数据采集与数字化管理平台研发”，2024.07-2024.10。
4.甘肃省国资委科研项目课题，“基于生成式大模型的交通基础设施智慧建设关键技术与示范应用”，2025.08-2027.08。
5.新疆维吾尔自治区重点研发项目课题，“荒漠区空地协同公路路面智能健康监测系统研发与应用”，2022.01-2025.12。
6.江西省南昌县（小蓝经开区）2024年“揭榜挂帅”技术需求项目，“基于三维快速采集与自动化重构技术的路面抗滑性能智能检测技术研究”，2025.05-2027.12.
7.公路交通环境保护技术交通运输行业重点实验室开放基金课题，“基于证据深度神经网络的城市立体道路交通噪声声源监测与辨析方法研究”，2023.03-2024.03，主持。
8.江苏省交通建设项目，“常熟市多层级公路智能养护决策系统”，2023.11-2024.04，主持。
9.江苏省交通建设项目，“城市道路塌陷灾变机理与监测预警关键技术研究”，2024.01-2025.12，主持。
10.安徽省交通建设项目，“亳阜高速全寿命周期智能养护决策系统研究项目”，2023.05-2024.12，主持。
11.安徽省交通建设项目课题三，“公路智能检测、诊断与养护科学决策关键技术研究及应用”
11.山西省交通建设项目，“高速公路路面和内部损坏一体化检测技术研究”，2023.03-2024.12，主持。
学术成果：
代表作：
[1]Z Tong, Y Zhang, T Ma. Guiding GPT models for specific one-for-all tasks in ground penetrating radar. Automation in Construction, 2025, 171, 105979.
[2]Z Tong, Y Zhang, T Ma. Evidential transformer for buried object detection in ground penetrating radar signals and interval‐based bounding box. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2025.
[3]Z Tong, Y Zhang, T Ma. Evidential Multi-model Fusion Approach for Cautious Three-Dimensional Object Detection in Autonomous Driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.
[4] T Hei, Z Lin, Z Dong,Z Tong*, T Ma. Capturing uncertainty intuition in road maintenance decision‐making using an evidential neural network. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024.
[5] K Wang, T Ma, Y Yang,Z Tong*. Three-dimensional reconstruction of asphalt pavement macrotexture using event camera and evolved recurrent convolution network. Automation in Construction, 2025, 171, 106007
其余论文请见：
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=q9QY7eQAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
奖励及荣誉：
1. 2023年中国公路学会科学技术一等奖，“高速公路沥青路面精细化智能无损检测技术及应用”，排三
2. 2023年度中国交通运输协会科学技术一等奖，“高速公路沥青路面智慧检测与养护决策关键技术与应用”，排三
3. 2024年东南大学青年五四奖章集体奖，排二
4. 7th International Conference on Belief Functions (2021) Best paper
2025年硕博研究生招生计划：
1.博士招生计划1
方向：分布式大模型的证据一致性算法及无人驾驶应用
基本要求：python或C++编程基础、已在“AI+交通运输工程”或“AI+交通基础设施”领域发表高水平论文不少于1篇。
1.硕士招生计划2-3名（含苏州与无锡校区）
方向1：基于分布式大模型的多车路径规划方法
基本要求：python或C++编程基础
方向2：提示学习大模型驱动的公路交通基础设施建设全要素管理系统
基本要求：python或C++编程基础
方向3：提示学习大模型驱动的道路养护全流程设计方法
基本要求：python或C++编程基础
欢迎感兴趣的同学发邮件咨询！
