基本信息：
王飔奇，博士，上岗副研究员，硕士生导师，交通学院道路工程系教师
所属团队：智慧公路运维技术
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼510室
联系方式：siqiwang@seu.edu.cn
长期从事基于电磁波无损技术的道路桥梁内部状况调查与病害检测研究，参与多项美国联邦公路局和伊利诺伊州交通厅项目。在NDT&E International，Surveys in Geophysics，IEEE TGRS等无损检测评估、近地遥感领域期刊发表逾二十篇高水平论文，合作著有业界基于探地雷达的道路无损检测专著。担任多个学术组织的组织者和成员，包括：道路工程学报（Journal of Road Engineering）青年编委，美国沥青路面科学技术协会（APSE）学术委员，世界交通大会（World Transport Convention）多个技术委员会委员，国际华人交通组织（IACIP）学术及青年委员，以及美国土木工程师协会（ASCE）、美国无损检测协会（ASNT）、国际电子电气工程师协会（IEEE）会员。
研究方向：
探地雷达原理和无损检测技术；
基于电磁波和力学波的数字信号处理与深度学习技术；
道路桥梁无损检测和健康监测系统；
智慧道路基础设施感知、信息集成与决策系统。
教育经历：
2016.08-2021.05 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois, Urbana-Champaign），博士，导师：Imad L. Al-Qadi
2013.09-2016.06 东南大学，交通学院，硕士，导师：黄晓明
2009.09-2013.06 东南大学，交通学院，学士
工作经历：
2023.03-今 东南大学交通学院，副研究员
2021.08-2022.12 香港理工大学，土木与环境工程学系，博士后研究员，合作导师：冷真
科研项目：
基于探地雷达的沥青路面压实度实时控制技术研究，美国伊利诺伊州交通厅资助项目，主要完成人；
基于探地雷达的地下目标快速定位技术研究，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校科研基金，主要完成人；
基于探地雷达的就地冷再生路面含水量评估技术研究，美国伊利诺伊州交通厅与联邦公路局共同资助项目，主要完成人；
基于探地雷达的薄加铺层沥青路面厚度和密度评估技术研究，美国伊利诺伊州交通厅资助项目，参与；
基于路表宏观纹理特征的沥青路面全周期抗滑性能研究，国家自然科学基金面上项目，参与。
学术成果：
专著：
冷真，王飔奇。基于探地雷达技术的沥青路面现场密度无损检测, 同济大学出版社,2021。
技术标准：
公路结构层厚度三维探地雷达快速检测规程，中国工程建设协会标准，2021.
公路路基路面三维探地雷达检测规程，内蒙古自治区地方标准，2022.
期刊论文：
Wang, S., Leng, Z., and Sui, X. (2023). Detectability of concealed cracks in the asphalt pavement layer using air-coupled ground-penetrating radar. Measurement, 112427.(SCI, Q1, IF=5.131)
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.112427
Wang, S., Leng, Z., Zhang, Z., and Sui, X. (2022). Automatic asphalt layer interface detection and thickness determination from ground-penetrating radar data. Construction and Building Materials, 357, 129434. (SCI, Q1, IF=7.693)
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129434
Wang, S., Sui, X., Leng, Z., Jiang, J., & Lu, G. (2022). Asphalt pavement density measurement using non-destructive testing methods: current practices, challenges, and future vision. Construction and Building Materials, 344, 128154. (SCI, Q1, IF=7.693)
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.128154
Luan, Y., Ma, T., Wang, S., Ma, Y., Xu, G., & Wu, M. (2022). Investigating mechanical performance and interface characteristics of cold recycled mixture: Promoting sustainable utilization of reclaimed asphalt pavement. Journal of Cleaner Production, 369, 133366, (SCI, Q1, IF=11.072)
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133366
Wang, S., and Al-Qadi, I. L. (2021). Impact and removal of ground-penetrating radar vibration on continuous asphalt concrete pavement density prediction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI, Q1, IF=8.125)
https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3106041
Wang, S., Al-Qadi, I. L. and Cao, Q. (2019) Factors impacting monitoring asphalt concrete pavement density by ground penetrating radar. NDT & E International, 102296. (SCI, Q1, IF=4.683)
https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2020.102296
Wang, S., Zhao, S., and Al-Qadi, I. L. (2019) Real-time density and thickness estimation of thin asphalt pavement overlay using ground penetrating radar data. Surveys in Geophysics, 1-15. (SCI, Q1, IF=7.965)
https://doi.org/10.1007/s10712-019-09556-6
Wang, S., Zhao, S., and Al-Qadi, I. L. (2018). Continuous real-time monitoring of flexible pavement layer density and thickness using ground penetrating radar. NDT & E International, 100, 48-54. (SCI, Q1, IF=4.683)
https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2018.08.005
Zhao, S., Al-Qadi, I. L., and Wang, S. (2018). Prediction of thin asphalt concrete overlay thickness and density using nonlinear optimization of GPR data. NDT & E International, 100, 20-30. (SCI, Q1, IF=4.683)
https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2018.08.001
Ma, T., Zhang, D., Zhang, Y., Wang, S., and Huang, X. (2018). Simulation of wheel tracking test for asphalt mixture using discrete element modeling. Road Materials and Pavement Design, 19(2), 367-384. (SCI, Q2, IF=3.805)
https://doi.org/10.1080/14680629.2016.1261725
奖励及荣誉：
美国沥青路面科学技术协会（APSE）成就奖，2023。
香港理工大学特聘博士后研究员计划，2022。
交通运输学会（TRC）优秀报告人，2021。
其他：
Research Gate：
https://www.researchgate.net/profile/Siqi-Wang-18.
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=eTwGdFkAAAAJ&hl=en
