基本信息：
陈钊，博士，交通学院桥梁工程系副研究员，硕士导师，
所属团队：数字桥梁研究中心，桥梁抗水研究中心
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼510室
联系方式：zhaochenseu@seu.edu.cn
陈钊博士的主要研究方向是桥梁抗水、科学机器学习、动力系统的识别与仿真；热衷于针对实际工程问题，开发数据和知识双驱动下的科学机器学习计算理论。
他博士毕业于美国东北大学（Northeastern University）的土木工程专业，其后在美国西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的数据科学与机器智能组进行博士后研究。从2019年至今，在Nature Communications等JCR一区、二区期刊发表论文13篇（截至2024年9月引用885次），获得中国和美国发明专利各1项；参与开发美国国家实验室开源科学机器学习软件1项。他主持和参与过7项基金研究，担任过PLOS ONE、Philosophical Transactions of the Royal Society A和Scientific Reports等9个不同学科期刊的审稿人。
研究方向：
桥梁冲刷；方程发现；物理信息机器学习；不确定性分析；结构健康监测
教育经历：
哲学博士——美国Northeastern University(2021)
工程硕士——东南大学(2017)
工学学士——东南大学(2014)
工作经历：
副研究员——东南大学交通学院桥梁工程系（2023-）
博士后——美国西北太平洋国家实验室 (2021-2022)
研究生助教/助研——美国东北大学（2018-2021）
研究生助教/助研——美国匹兹堡大学（2017-2018）
科研项目：
1. 主持江苏省自然科学基金（BK20241342； 2024-2027）
2. 主持中央高校基本科研经费项目（RF1028623277；2023-2027）
3. 主持美国Thornton Tomasetti基金会项目（2020-2022）
4. 参与美国自然科学基金会National Science Foundation项目（CMMI-2013067；2020-2024）
5. 参与美国西北太平洋国家实验室项目Data Model Converge initiative
6. 参与美国MathWorks公司项目
学术成果：
² 期刊论文（2019年至今；*为通讯作者）：
1. Chen, Zhao, Hao Sun, and Wen Xiong*. Forecasting dynamics by an incomplete equation of motion and an auto-encoder Koopman operator. Mechanical Systems and Signal Processing 220 (2024): 111599.
2. Chen, Zhao*, Nan Wang, and Hao Sun. Graph oscillators: Physics-guided graph modeling of mass–spring–damper systems for trajectory prediction and damage localization. Mechanical Systems and Signal Processing 212 (2024): 111297.
3. Chen, Qin*, Nan Wang*, and Zhao Chen. Simultaneous mapping of nearshore bathymetry and waves based on physics-informed deep learning. Coastal Engineering 183 (2023): 104337.
4. Chen, Zhao*, and Nan Wang. Learning dynamics from coarse/noisy data with scalable symbolic regression. Mechanical Systems and Signal Processing 190 (2023): 110147.
5. Koch, James*, et al. Structural inference of networked dynamical systems with universal differential equations. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33.2 (2023): 023103.
6. Wang, Nan, Qin Chen*, and Zhao Chen. Reconstruction of nearshore wave fields based on physics-informed neural networks. Coastal Engineering 176 (2022): 104167.
7. Chen, Zhao, Yang Liu*, and Hao Sun. Symbolic Deep Learning for Structural System Identification. Journal of Structural Engineering 148.9 (2022): 04022116.
8. Chen, Zhao, Yang Liu, and Hao Sun*. Forecasting of nonlinear dynamics based on symbolic invariance. Computer Physics Communications 277 (2022): 108382.
9. Chen, Zhao, Yang Liu*, and Hao Sun*. Physics-informed learning of governing equations from scarce data. Nature communications 12.1 (2021): 6136.
10.Chen, Zhao, and Hao Sun*. Sparse representation for damage identification of structural systems. Structural Health Monitoring 20.4 (2021): 1644-1656.
11.Chen, Zhao, et al. Sparse Bayesian learning for structural damage identification. Mechanical Systems and Signal Processing 140 (2020): 106689.
12.Zhang, Ruiyang, et al. Deep long short-term memory networks for nonlinear structural seismic response prediction. Computers & Structures 220 (2019): 55-68.
13.Sun, Hao*, et al. Computational modeling of a unique tower in Kuwait for structural health monitoring: Numerical investigations. Structural Control and Health Monitoring 26.3 (2019): e2317.
教授课程：
1. 结构设计原理（本科）
2. 数字桥梁三：人工智能（本科）
3. 桥梁分析与深度学习（研究生）
4. 桥梁设计与人工智能（研究生）
