教师队伍

季彦婕

时间:2019-10-22浏览:578

基本信息

季彦婕女,博士,副教授,博士生导师,东南大学交通学院交通工程系副主任19804月出生于江苏靖江。20017月毕业于东南大学交通土建专业,获工学学士学位;20036月毕业于东南大学交通运输规划与管理专业,获工学硕士学位;20071月毕业于东南大学交通运输规划与管理专业,获工学博士学位,并留校任教。


工作经历

  • 2013/03至今,东南大学,交通学院,副教授,博导

  • 2011/052012/05,英国纽卡斯尔大学,土木工程与地球科学系,访问学者(国家留学基金委公派)

  • 2011/122013/03,东南大学,交通学院,副教授,硕导

  • 2011/042011/12,东南大学,交通学院,副教授

  • 2007/042011/04,东南大学,交通学院,讲师


研究方向

主要研究方向为交通行为与安全、交通大数据分析与建模、停车规划与管理、城市公共交通规划与管理、交通诱导信息系统等。在交通工程领域国内外核心学术刊物和会议上发表相关领域学术论文50余篇(其中SCI/SSCI检索论文20余篇),授权国家发明专利8项,获软件著作权3项。现任《Journal of Transport Geography》、《International Journal of Sustainable Transportation》、《Transportation Research Part F》、《Transportation Research Record》等交通运输工程领域知名国际学术期刊审稿人。


承担课题

  •  国家自然科学基金项目:基于协同理论的停车诱导信息系统规划方法及诱导策略研究(50908051)20102012(项目负责人)

  •  教育部留学回国人员科研启动基金,基于驾驶行为机理的交通诱导可变信息标志优化设计方法,20152017(项目负责人);

  •  国家重点研发计划项目:城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统(2018YFB1600900),20192021(主要研究人员)

  •  国家自然科学基金重点项目:现代城市多模式公共交通系统基础理论与效能提升关键技术,20142018(主要研究人员)

  •  国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目:低碳化进程中城市多模式交通系统运营关键问题研究,20152018(主要研究人员)

  •  国家重点基础研究发展计划(973计划项目):公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论,20122016(主要研究人员)

  •  国家自然科学基金项目:应急交通疏散中路径规划和交通组织的集成优化模型,20112013(主要研究人员)

  •  国家自然科学基金项目:驾驶人员驾驶特性对道路交通流的影响机理研究, 20082010(主要研究人员)

  •  国家自然科学基金重点项目:基于系统耦合的城市道路交通网络规划理论研究, 20082010(主要研究人员)

  •  国家科技支撑计划项目:城市道路通行能力及客运交通运行管理系统研究,20072010(主要研究人员)

  •  国家高技术研究发展计划:经济圈交通网络结构优化技术,20082009(主要研究人员)

  

代表性论文(*通讯作者)

  • Ji Y*, Cao Yu, Liu Yang, Guo Weihong, Gao Liangpeng, et al. Research on classification and influencing factors on metro commuting patterns by combining smart card data and household travel survey data[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(10): 1525-1532. (SCI)

  • Ji Y*, Gao L, Chen D, et al. How does a static measure influence passengers’ boarding behaviors and bus dwell time? Simulated evidence from Nanjing bus stations[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2018, 110: 13-25.(SCI/SSCI检索)

  • Ji Y*, Ma X, Yang M, et al. Exploring Spatially Varying Influences on Metro-Bikeshare Transfer: A Geographically Weighted Poisson Regression Approach[J]. Sustainability, 2018, 10(5): 1526. (SCI/SSCI检索)

  • Liu Y, Ji Y*, Shi Z, et al. Investigating the effect of the spatial relationship between home, workplace and school on parental chauffeurs’ daily travel mode choice[J]. Transport Policy, 2018, 69: 78-87. (SSCI检索)

  • Ma X, Ji Y*, Yang M, et al. Understanding bikeshare mode as a feeder to metro by isolating metro-bikeshare transfers from smart card data[J]. Transport Policy, 2018, 71: 57-69. (SSCI检索)

  • Song, Y., Fan, Y., Li, X., & Ji, Y*. Multidimensional visualization of transit smartcard data using space–time plots and data cubes[J]. Transportation, 2018, 45(2): 311-333. (SCI/SSCI检索)

  • Ji Y, Fan Y, Ermagun A, et al. Public bicycle as a feeder mode to rail transit in China: The role of gender, age, income, trip purpose, and bicycle theft experience[J]. International Journal of Sustainable Transportation, 2017, 11(4): 308-317. (SSCI检索)

  • Ji Y*, Gao L, Fan Y, et al. Waiting time perceptions at bus and metro stations in Nanjing, China: the importance of station amenities, trip contexts, and passenger characteristics[J]. Transportation Letters, 2017, 1-7. (SCI/SSCI检索)

  • Ji Y*, Gao L, Chen X, et al. Strategies for multi-step-ahead available parking spaces forecasting based on wavelet transform[J]. Journal of Central South University, 2017, 24(6): 1503-1512. (SCI检索)

  • Gao L, Ji Y*, Liu Y, et al. Research on Modeling Intrahousehold Interactions from the Perspective of Space-Time Constraints[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017, (1926):1-11. ( SCI检索)

  • Liu Y, Ji Y*, Liu Q, et al. Investigating electric bicycles as a travel mode choice for escorting children to school: a case study in Kunming, China[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2017 (2634): 8-16. (SCI检索)

  • Ji Y*, Hu B, Hill G, et al. Signal coordination scheme based on traffic emission[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2016, 10(2): 89-96. (SCI检索)

  • Ji Y*, Fu P, Blythe P T, et al. An examination of the factors that influence drivers’ willingness to use the parking guidance information[J]. KSCE Journal of Civil Engineering, 2015, 19(7): 2098-2107. (SCI检索)

  • Ji Y*, Tang D, Blythe P, et al. Short-term forecasting of available parking space using wavelet neural network model[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2014, 9(2): 202-209. (SCI检索)

  • Ji Y*, Tang D, Guo W, et al. Forecasting available parking space with largest Lyapunov exponents method[J]. Journal of Central South University, 2014, 21(4): 1624-1632. (SCI检索)

  • Ji Y*, Hu B, Han J, et al. An improved algebraic method for transit signal priority scheme and its impact on traffic emission[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(1): 1-11. (SCI检索)

  • Ji Y*, Tang D, Guo W, et al. Detection of outliers in a time series of available parking spaces[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013(1): 237-245. (SCI检索)

  • Ji Y*, Guo W, Blythe P, et al. Understanding drivers’ perspective on parking guidance information[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2013, 8(4): 398-406. (SCI检索)

  • 季彦婕*,高良鹏,陈丹丹,.基于博弈理论的弹性停车激励机制运营效益评估模型[J].交通运输工程学报,2019,19(04):161-170. (EI检索)

  • 季彦婕*, 陆佳炜, 陈晓实等. 基于粒子群小波神经网络的公交到站时间预测[J], 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(3) 60-66. (EI检索)



人才需求

欢迎具有交通工程、数学建模及计算机编程等方面研究基础的同学报考博士、硕士研究生。


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